Cela dépend de votre stratégie.
1 à 10 groupes d'annonces suffisent généralement pour tester les variables. Vous pouvez en cours de route. tuez les publicités sous-performantes, dupliquez les publicités performantes et testez plus de variables.
Dans la publicité tiktok, il existe différentes stratégies de test publicitaire.
Quelle que soit la stratégie que vous utilisez, l'objectif commun est de tester les variables, d'obtenir de bons indicateurs, de convertir et de devenir rentable.
Nous avons publié notre propre annonce stratégie de test qui implique de tester 9 groupes d'annonces.
Cependant, cela ne signifie pas que vous n'atteindrez pas vos objectifs si vous n'avez qu'un seul groupe d'annonces ou 5 groupes d'annonces ou même 10.
Comprenons donc ce que sont les groupes d'annonces et comment ils fonctionnent, afin que vous puissiez décider par vous-même.
Que sont les groupes d'annonces ?
Un groupe d'annonces est composé d'une ou plusieurs annonces.
Les groupes d'annonces vous permettent d'organiser vos annonces en groupes et de tester différentes variables.
Par exemple; supposons que vous ayez un produit que vous souhaitez tester.
Vous ne connaissez pas le bon public, les bonnes créations, les bonnes optimisations, le budget, etc.
Vous pouvez organiser et tester cette variable avec des groupes d'annonces.
Vous pouvez avoir différents groupes d'annonces pour tester différents publics, vous pouvez avoir différents groupes d'annonces pour tester différents styles de créations, vous pouvez avoir différents groupes d'annonces pour tester différents budgets et tester différentes optimisations.
Devez-vous tester un groupe d'annonces à la fois ??
supposons que vous n'ayez qu'un seul groupe d'annonces et une seule annonce.
Sur ce groupe d'annonces, vous aurez des options de ciblage d'audience, des créations, un budget, un produit, etc.
Si, pour une raison quelconque, la combinaison de variables ne fonctionne pas très bien, vous devrez peut-être supprimer le groupe d'annonces et recommencer.
Cela peut prendre du temps et même coûter plus cher.
Vous attendez que l'annonce soit diffusée. Si les annonces ne produisent pas le résultat souhaité. Vous le tuez, dépensez et recommencez sur un nouveau groupe d'annonces.
Si vous connaissez déjà les bonnes combinaisons de variables ou si vous avez la chance que votre premier et unique groupe d'annonces fonctionne bien, c'est très bien.
Mais lorsque vous commencez tout juste à tester un produit et que vous ne savez pas quelle sera la bonne combinaison.
Si vous ne devez avoir qu'un seul groupe d'annonces, cela dépend du nombre de variables que vous devez tester.
Par exemple, supposons que vous connaissiez déjà le public et le produit que vous souhaitez vendre et que vous ne cherchiez pas à tester ces variables.
Cependant, vous souhaitez envoyer des créations de différence de texte.
Il est logique d'avoir un groupe d'annonces avec votre public et votre produit définis, mais avec plusieurs annonces pour envoyer des textes à différentes créations.
Dans ce cas, vous pouvez utiliser l'optimisation ABO qui signifie optimisation du budget publicitaire et dit à Tiktok de dépenser votre budget sur les publicités les plus performantes.
Devez-vous tester plusieurs groupes d'annonces ? à la fois?
Il est plus efficace de tester plusieurs groupes d'annonces à la fois si vous souhaitez tester plusieurs variables.
Vous pouvez placer des annonces dans des groupes, également appelés groupes d'annonces, pour tester différentes variables.
Les variables peuvent être différents produits, ciblage d'audience, créations, budget, optimisation et même avoir des publicités dupliquées en concurrence pour voir lesquelles auront de meilleures mesures de performance.
Tester plusieurs variables à l'aide de plusieurs groupes d'annonces en même temps vous fait gagner du temps.
Vous avez plusieurs groupes d'annonces en concurrence en même temps, vous pouvez donc voir quels groupes d'annonces ou annonces sont sous-performants et les désactiver.
Cela vous permet également d'économiser de l'argent, car au lieu de dépenser un montant spécifique pour chaque groupe d'annonces et de tester chacun d'eux un par un.
Vous avez plusieurs groupes d'annonces, ce qui permet au système Tiktok de décider sur quel groupe d'annonces dépenser le plus de budget.
Tiktok prend ces décisions dynamiques en matière de dépenses publicitaires grâce aux optimisations CBO ou ABO.
CBO signifie Optimisation du budget de la campagne et avec cela, vous dites à Tiktok de dépenser plus de votre budget sur le groupe d'annonces le plus performant.
L'optimisation CBO fonctionne très bien si vous avez plusieurs groupes d'annonces.
ABO signifie Optimisation du budget publicitaire et avec cela, vous dites à Tiktok de dépenser plus de votre budget sur les publicités les plus performantes.
L'optimisation ABO fonctionne si vous avez plusieurs annonces ou groupes d'annonces. Cela signifie que si vous n'avez qu'un seul groupe d'annonces avec plusieurs annonces, l'optimisation ABO fonctionnera toujours.
Lorsque vous testez différents groupes d'annonces, vous pouvez voir dans le rapport d'analyse des annonces Tiktok quel groupe d'annonces est sous-performant et le désactiver.
Tester plusieurs groupes d'annonces à la fois, vous aide à tester les variables plus rapidement, vous aide à utiliser l'apprentissage automatique pour permettre à Tiktok de dépenser sur les groupes d'annonces les plus performants, cela permet également de réduire les coûts car tous les groupes d'annonces seront en concurrence avec le même budget.
Combien de groupes d'annonces devriez-vous avoir ?
cela dépend du nombre de variables que vous voulez tester.
Bien que vous puissiez tester autant de variables que vous le souhaitez, vous devez faire attention à ne pas en faire trop.
Plus vous testez de variables, plus le test prendra de temps et plus le budget sera important.
Si votre budget est trop petit, vous risquez de rencontrer Problèmes de dépenses des publicités Tiktok.
Pour plus d'efficacité, 1 à 10 groupes d'annonces suffisent généralement pour tester les variables.
Vous pouvez en cours de route; tuez les publicités sous-performantes, dupliquez les publicités performantes et testez d'autres variables.
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