それはあなたの戦略次第です。
通常、変数をテストするには 1~10 個の広告グループが問題ありません。途中でもできます。パフォーマンスが低い広告を強制終了し、パフォーマンスの良い広告を複製し、より多くの変数をテストします。
tiktok広告では、さまざまな広告テスト戦略があります。
使用する戦略のそれぞれにおいて、共通の目標は変数をテストし、適切な指標を取得し、コンバージョンを達成して収益を上げることです。
独自の広告を掲載しました テスト戦略 これには 9 つの広告グループのテストが含まれます。
ただし、広告グループが 1 つだけ、または 5 つ、さらには 10 個しかない場合でも目標を達成できないというわけではありません。
それでは、広告グループとは何か、そしてその仕組みを理解して、自分で決められるようにしましょう。
広告グループとは
広告グループは 1 つ以上の広告で構成されます。
広告グループを使用すると、広告をグループに整理し、さまざまな変数をテストできます。
例えば;テストしたい製品があると仮定しましょう。
適切な視聴者、適切なクリエイティブ、最適化、予算などがわからない
広告グループを使用してこの変数を整理してテストできます。
さまざまな広告グループを使用してさまざまなオーディエンスをテストしたり、さまざまな広告グループを使用してさまざまなスタイルのクリエイティブをテストしたり、さまざまな広告グループを使用してさまざまな予算や最適化をテストしたりできます。
一度に 1 つの広告グループをテストする必要がありますか?
広告グループと広告が 1 つだけあると仮定します。
その広告グループには、オーディエンス ターゲティングのオプション、クリエイティブ、予算、商品などがあります。
何らかの理由で変数の組み合わせがうまく機能しない場合は、広告グループを強制終了して最初からやり直す必要がある場合があります。
これには時間がかかり、さらに費用がかかる場合があります。
広告が掲載されるまで待ちます。広告が望ましい結果をもたらさない場合。それを中止し、費用を費やし、新しい広告グループで最初からやり直します。
適切な変数の組み合わせをすでに知っている場合、または幸運にも最初で唯一の広告グループのパフォーマンスが良かった場合は、それは素晴らしいことです。
しかし、製品のテストを始めたばかりで、何が適切な組み合わせになるのかわからないとき。
広告グループを 1 つだけにする必要があるかどうかは、テストする必要がある変数の数によって決まります。
たとえば、販売したい対象者と製品がすでにわかっており、それらの変数をテストするつもりはないと仮定します。
ただし、異なるクリエイティブをテキストで送信したいと考えています。
定義したオーディエンスと商品を含む 1 つの広告グループを作成し、異なるクリエイティブをテキスト化するための複数の広告を作成するのが合理的です。
この場合、ABO 最適化を使用できます。 広告予算の最適化 そして、Tiktokに対し、最もパフォーマンスの高い広告に予算を使うよう指示します。
複数の広告グループをテストする必要があるか 一度に?
複数の変数をテストする場合は、複数の広告グループを一度にテストする方が効率的です。
広告をグループ (広告グループとも呼ばれます) に入れて、さまざまな変数をテストできます。
変数には、さまざまな商品、オーディエンス ターゲティング、クリエイティブ、予算、最適化などがあります。また、重複した広告を競合させてどちらのパフォーマンス指標が優れているかを確認することもできます。
複数の広告グループを使用して複数の変数を同時にテストすると、時間を節約できます。
複数の広告グループが同時に競合しているため、どの広告グループまたは広告の掲載結果が低いかを確認し、それをオフにすることができます。
また、各広告グループに特定の金額を費やして 1 つずつテストする必要がないため、費用の節約にもなります。
複数の広告グループがあるため、Tiktok システムがどの広告グループに最も多くの予算を費やすかを決定できます。
Tiktok は、CBO または ABO 最適化を通じてこの動的な広告支出の決定を行います。
CBOとは キャンペーン予算の最適化 これにより、Tiktok に対し、最もパフォーマンスの高い広告グループにより多くの予算を費やすように指示することになります。
CBO の最適化は、複数の広告グループがある場合に効果的に機能します。
ABOとは 広告予算の最適化 これにより、Tiktok に対し、最もパフォーマンスの高い広告に予算をもっと費やすように指示することになります。
ABO 最適化は、複数の広告または広告グループがある場合に機能します。つまり、複数の広告を含む広告グループが 1 つだけの場合でも、ABO 最適化は機能します。
さまざまな広告グループをテストする場合、Tiktok 広告分析レポートでどの広告グループのパフォーマンスが低いかを確認し、それをオフにすることができます。
一度に複数の広告グループをテストすると、変数をより速くテストでき、機械学習を使用して最もパフォーマンスの高い広告グループに Tiktok が支出できるようにするのに役立ちます。また、すべての広告グループが同じ予算で競合するため、コストも節約できます。
広告グループはいくつ必要ですか?
それはテストする変数の数によって異なります。
変数は好きなだけテストできますが、やりすぎないように注意する必要があります。
テストする変数が増えるほど、テストに必要な時間と必要な予算が増えます。
予算が少なすぎると、次のような問題が発生する可能性があります。 Tiktokの広告支出の問題.
効率性を考慮すると、通常は 1 ~ 10 個の広告グループで変数をテストできます。
途中でできます。パフォーマンスが低い広告を強制終了し、パフォーマンスの良い広告を複製し、他の変数をテストします。
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